Analisis Regresi Linier Berganda. Regresi linier berganda membuat semua asumsi yang sama seperti regresi linier sederhana. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.
Sedangkan variabel bebas pada umumnya juga ordinal namun tidak masalah jika variabel dengan skala data yang lain baik kuantitatif maupun kualitatif. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen x 1 x 2 x n dengan variabel dependen y. Regresi linear berganda contoh regresi linear berganda.
Regresi berganda jenis ini adalah analisis regresi dimana variabel terikat adalah berskala data ordinal.
Ada dua metode yang sering dipakai dalam jenis regresi berganda ini yaitu metode logit dan probit. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Meski keduanya sama sama digunakan untuk memprediksi nilai pada intersep dan slope namun terdapat perbedaan yang cukup signifikan. Ada dua metode yang sering dipakai dalam jenis regresi berganda ini yaitu metode logit dan probit.
