Data Regresi Linier Berganda. Pengertian regresi linier berganda. Regresi linier sederhana adalah salah satu metode analisi statistik yang membahas hubungan dari dua variabel yaitu satu variabel x dan satu variabel y.
Regresi linear sederhana hanya memiliki satu variabel independen sedangkan regresi linear berganda mempunyai banyak variabel independen. Kriteria data regresi linier. Dan jika diinterpretasikan variabel yg tidak signifikan tsb tdk mempunyai pengaruh terhadap variabel y nya.
Analisis regresi nonlinier adalah regresi eksponensial.
Regresi linier berganda yang akan disimulasikan pada bagian ini menggunakan pendekatan ordinary least squares ols. Pada artikel yang lain yaitu pada artikel penjelasan berbagai jenis regresi berganda saya sudah jelaskan perbedaan antara regresi berganda dengan regresi sederhana pada dasarnya regresi linear berganda adalah model prediksi atau peramalan dengan menggunakan data berskala interval atau rasio serta terdapat lebih dari satu predictor. X 2 x12 x22 y2 y x1 x2 18 64 157 1152 2826 10048 4096 24649 324 20 71 159 1420 3180 11289 5041 25281 400 16 53 149 848 2384 7897 2809 22201 256 21 67 162 1407 3402 10854 4489 26244 441 18 55 151 990 2718 8305 3025 22801 324 17 58 150 986. Pengertian regresi linier berganda.
