Tableau Kolmogorov Smirnov. Level of significance α number of trials n 0 10 0 05 0 02 0 01 1 0 95000 0 97500 0 99000 0 99500 2 0 77639 0 84189 0 90000 0 92929 3 0 63604 0 70760 0 78456 0 82900 4 0 56522 0. Kelebihan dari uji ini adalah sederhana dan tidak menimbulkan perbedaan persepsi di antara satu pengamat dengan pengamat yang lain yang sering terjadi pada uji normalitas dengan menggunakan grafik.
Evaluation Metrics Machine Learning from www.analyticsvidhya.com
Uji kolmogorov smirnov merupakan pengujian normalitas yang banyak dipakai terutama setelah adanya banyak program statistik yang beredar. Kolmogorov smirnov tables critical values d alpha n a of the maximum absolute difference between sample f n x and population f x cumulative distribution. This would imply that if a sample k s statistic is the critical d value at say the 05 level then it must also be the critical d value at the 01 level.
In statistics the kolmogorov smirnov test k s test or ks test is a nonparametric test of the equality of continuous or discontinuous see section 2 2 one dimensional probability distributions that can be used to compare a sample with a reference probability distribution one sample k s test or to compare two samples two sample k s test.
The kolmogorov smirnov table shows that the critical value dn α d15 05 338 since dn 0 1874988 0 338 dn α we conclude that the data is a reasonably good fit with the normal distribution more precisely that there is no significant difference between the data and data which is normally distributed. Kelebihan dari uji ini adalah sederhana dan tidak menimbulkan perbedaan persepsi di antara satu pengamat dengan pengamat yang lain yang sering terjadi pada uji normalitas dengan menggunakan grafik. This would imply that if a sample k s statistic is the critical d value at say the 05 level then it must also be the critical d value at the 01 level. This table provides the critical values for the kolmogorov smirnov test for a given sample size and alpha level.
